2024.03.12 15:58
監視カメラに写る、踏切遮断後にとどまった人をＡＩが検知するシステムのイメージ（南海電気鉄道提供）
南海電気鉄道は、踏切内に立ち入った人が列車と接触する事故を防ぐため、人工知能（ＡＩ）による画像解析技術を使って、運転士に異常を知らせるシステムの実証試験を始める。同社では２０２２年度中に発生した計３６件の運休や３０分以上の遅延のうち約３割の１１件が踏切事故だった。
実証実験は１５日から高野線で実施する。沖電気工業と丸紅ネットワークソリューションズ（東京）がシステムを開発。踏切に設置した監視カメラで撮影した動画をＡＩが分析する。踏切内に人がとどまっているとＡＩが判断すると、特殊信号発光機が点滅して運転士に異常を伝える。
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